Odin stratospheric proxy NO <sub>y</sub> measurements and climatology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Five years of OSIRIS (Optical Spectrograph and InfraRed Imager System) NO2 and SMR (Sub-Millimetre Radiometer) HNO3 observations from the Odin satellite, combined with data from a photochemical box model, have been used to construct a stratospheric proxy NOy data set including the gases: NO, NO2, HNO3, 2×N2O5 and CIONO2. This Odin NOy climatology is based on all daytime measurements and contains monthly mean and standard deviation, expressed as mixing ratio or number density, as function of latitude or equivalent latitude (5° bins) on 17 vertical layers (altitude, pressure or potential temperature) between 14 and 46 km. Comparisons with coincident NOy profiles from the Atmospheric Chemistry Experiment–Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) instrument were used to evaluate several methods to combine Odin observations with model data. This comparison indicates that the most appropriate merging technique uses OSIRIS measurements of NO2, scaled with model NO/NO2 ratios, to estimate NO. The sum of 2×N2O5 and CIONO2 is estimated from uncertainty-based weighted averages of scaled observations of SMR HNO3 and OSIRIS NO2. Comparisons with ACE-FTS suggest the precision (random error) and accuracy (systematic error) of Odin NOy profiles are about 15% and 20%, respectively. Further comparisons between Odin and the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM) show agreement to within 20% and 2 ppb throughout most of the stratosphere except in the polar vortices. A particularly large disagreement within the Antarctic vortex in the upper stratosphere during spring indicates too strong descent of air in CMAM. The combination of good temporal and spatial coverage, a relatively long data record, and good accuracy and precision make this a valuable NOy product for various atmospheric studies and model assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».