A Newtonian approach to predict the parameters required to machine high aspect ratio channels of prescribed topography
Notice bibliographique
Résumé
Control of the microchannels’ cross-sectional shape may be of interest in micro-heat sinks, microfluidic particle sorting, and micro-machine lubrication applications. Previously, inverse methods have been used to determine the abrasive jet micromachining (AJM) traverse speed and path required to sculpt the desired cross-section for low Aspect Ratio (AR, the ratio of depth to width, see page xiv) topographies (<0.06). This thesisintroduces an iterative inverse method which allows prediction of the machining procedure required to sculpt high AR (>0.06-1) microchannels of prescribed cross-sectional shape using mask-less AJM. The predictions were experimentally verified for trapezoidal and semi-circular micro-channels and protruded features in borosilicate glass, and symmetric and non-symmetric wedges in poly-methyl-methacrylate (PMMA). Overall, the average accuracy of the machined profiles was 93.6 % in borosilicate glass and 91 % in PMMA. The methodology opens up new possibilities for the micro-fabrication of high-aspect-ratio micro-features of virtually any desired shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».