Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book is an analysis and discussion of questions at the intersection of psychiatry, neuroscience, philosophy, and law that have arisen from advances in psychiatric research and clinical psychiatric practice in the last 30 years. Are psychiatric disorders diseases of the brain, caused by dysfunctional neural circuits and neurotransmitters? What role do genes, neuroendocrine and neuroimmune interactions, and a person’s response to the environment play in the development of these disorders? How do different explanations of the etiology and pathophysiology of mental illness influence diagnosis, prognosis, and decisions about treatment? How do psychiatric disorders affect consciousness and agency? Could the presumed salutary effects of neural interventions for pathological thought and behavior change one’s mental states in undesirable ways? What are the social justice issues regarding access to treatment and experimental and innovative interventions for treatment-refractory conditions? What are the obligations of clinicians and researchers to patients and research subjects in psychiatry? Could the interests of society in preventing recidivism and public harm override the cognitive liberty of criminal offenders with a psychiatric disorder to refuse a therapeutic intervention in the brain? Would it be rational for a person with a chronic treatment-resistant disorder to request euthanasia or assisted suicide to end his suffering? Could psychiatric disorders be predicted and prevented? The book examines these questions in a comprehensive, systematic, and thematically integrated way. It is written for a multidisciplinary audience, including psychiatrists, neurologists, neurosurgeons, philosophers, psychologists, legal theorists, and informed lay readers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».