Challenges and Lessons Learned through Initiating Patient Engagement with Migrant People Living with HIV During the COVID-19 Outbreak (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
UNSTRUCTURED Background Patient engagement (PE) refers to the meaningful and active involvement of patients and other stakeholders (i.e. family members) in the conduct of research and transfer of knowledge. PE is usually an immersive experience for both stakeholders and researchers, based on direct dialogue and equitable partnerships. However, in reaction to the COVID-19 pandemic, social distancing measures have been introduced globally. These measures, which may remain in effect for a long duration, or be re-introduced periodically, prevent in-person gathering, and thereby, foster dependence on technologies to remain connected remotely. This affects PE methods. Thus, an understanding of how remote work affects PE is necessary. Main Text In this narrative, we present the experience of a research team that began engaging an advisory committee of recent migrant people living with HIV in Montréal, Canada, amidst social distancing measures put in place due to COVID-19. We highlight three major challenges faced by our team of researchers and the advisory committee. These challenges include (1) ensuring access to technology for both patients and researchers; (2) managing disclosure and comfort with online tools; and (3) creating meaningful communication and peer-to-peer rapport. Subsequently, we list the main lessons we gained through responding to these challenges: (1) the importance of allowing time, dialogue, and reflection to enable adjustment to the new context we are working in; (2) the need to evolve our teamwork dynamics; and (3) implementing hands-on experiences for patients is essential to establishing feelings of meaningful engagement Conclusion PE is not an easy task and its implementation can become even more complex amidst social distancing measures and other disruptions caused by COVID-19 (i.e. fear of contracting COVID-19). However, if appropriate methods are taken up, PE can serve as an instrumental pillar for research activities that seek to create an impact in communities and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,015 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».