(Re)Writing Canadian Space: Dystopian Geographies in Larissa Lai’s Salt Fish Girl and M.G. Vassanji’s Nostalgia
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how dystopian fiction opens up a productive space for disrupting naturalized assumptions, and shifting our understanding of taken-for-granted spaces. Drawing on Doreen Massey’s (2005) proposal that space must be seen as the product of constant interrelations, I argue that dystopian literature can similarly prompt us to reconsider our relationship to the spaces we inhabit. Using the concept of the “critical dystopia,” I examine how dystopian frameworks are operationalized in the Canadian context through a comparative analysis of two novels that speculate distinctly Canadian dystopian futures: Larissa Lai’s Salt Fish Girl (2002) and M.G. Vassanji’s Nostalgia (2016). By applying Massey’s theorization of space—its multiplicities, complexities, and political potentialities—to an examination of how Canadian spaces are transformed in the dystopian context, I then analyze how those representations challenge the spatial ideologies associated with globalization, and resist the neoliberal view of space as a surface to be crossed and conquered (Massey, 2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,045 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».