Influence of North Pacific Decadal Variability on the Western Canadian Arctic over the past 700 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. It is well established that the Arctic strongly influences global climate through positive feedback processes (Cohen et al., 2014), one of the most effective being the sea-ice – albedo feedback (Screen et al., 2010). Understanding the region’s sensitivity to both internal and external forcings is a prerequisite to better forecast future global climate variations. Here, sedimentological evidence from an annually laminated (varved) record highlights that North Pacific climate variability has been a persistent regulator of the regional climate in the western Canadian Arctic. The varved record is negatively correlated with both the instrumental and reconstructed Pacific Decadal Oscillation (PDO) (D'arrigo et al., 2001; Gedalof et al., 2001; Macdonald et al., 2005; Mantua et al., 1997) throughout most of the last 700 years, suggesting drier conditions during high PDO phases, and vice-versa. This is in agreement with known regional teleconnections whereby the PDO is negatively and positively correlated with summer precipitation and mean sea level pressure, respectively. This pattern is also seen during the positive phase of the North Pacific Index (NPI) (Trenberth et al., 1994) in autumn. A reduced sea-ice cover during summer is observed in the region during PDO- (NPI+), as has been found during winter (Screen et al., 2016). Strongest during the autumn season, low-level southerly winds extend from the northernmost Pacific across the Bering Strait and can reach as far as the Western Canadian Arctic. These climate anomalies projecting onto the PDO- (NPI+) phase are key factors in enhancing evaporation and subsequent precipitation in this region. As projected sea-ice loss will contribute to enhanced future warming in the Arctic, future negative phases of the PDO (or NPI+) will likely act as amplifiers of this positive feedback (Screen et al., 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».