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Enregistrement W4243347080 · doi:10.1186/preaccept-6870691113648145

Fiber type composition of the human quadratus plantae muscle: a comparison of the lateral and medial heads

2014· article· en· W4243347080 sur OpenAlexafffund
Kristen Schroeder, Benjamin W. C. Rosser, Soo Y. Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAnatomyFiber typeBiologyFibre typeMuscle fibreMedicineSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human quadratus plantae muscle has been attributed a variety of functions, however no consensus has been reached on its significance to foot functioning. The architecture of the human quadratus plantae consists of an evolutionarily conserved lateral head, and a medial head thought to be unique to Man. Surveys of human anatomy have demonstrated the absence of either the medial or lateral head in 20% of the population, which may have implications for foot functioning if each muscle head performs a discrete function. We investigated the quadratus plantae from eleven formalin-embalmed specimens with a mean age of 84 ± 9 years. Immunohistochemical methods were used to determine the percentage of Type I and Type II muscle fibers in the medial and lateral heads of the quadratus plantae from these specimens. Results showed striking homogeneity in fiber type composition within an individual, with an average difference in Type I fiber content of 4.1% between lateral and medial heads. Between individuals, however, the ratio of fiber types within the quadratus plantae was highly variable, with Type I fiber percentages ranging from 19.1% to 91.6% in the lateral head, and 20.4% to 97.0% within the medial head. Our finding of similar fiber type composition of lateral and medial heads within an individual supports the hypothesis that the two heads have a singular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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