Standardized Patient Practices: Initial Report on the Survey of US and Canadian Medical Schools
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is currently a lack of information about the ways in which standardized patients (SPs) are used, how programs that facilitate their use are operated, the ways in which SP-based performance assessments are developed, and how assessment quality is assured. This survey research project was undertaken to describe the current practices of programs delivering SP-based instruction and/or assessment.Method: A structured interview of 61 individual SP programs affiliated with the Association of Standardized Patient Educators (ASPE) was conducted over a 7-month period. A web-based data entry system was used by the 11 trained interviewers.Results: The two most common reported uses of SPs were learner performance assessment (88% of respondents) and small-group instruction (84% of respondents). Fifty-four percent of programs hired 51-100 SPs annually and paid an average of $15 and $16 per hour for training time and portraying a case, respectively. The average reported number of permanent program employees, excluding SPs and temporary staff, was 4.8 (sd =3.6). The most frequently reported salary range was $30,001-$45,000.Conclusion: We intend for these preliminary results to inform the medical education community about the functions of SPs and the structures of programs that implement these complex educational endeavors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».