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Enregistrement W4243374602 · doi:10.4018/978-1-60566-982-3.ch111

On the Use of Web Services in Content Adaptation

2011· book-chapter· en· W4243374602 sur OpenAlexaff
Khalil El‐Khatib, Gregor von Bochmann, Abdulmotaleb El Saddik

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensUniversity of OttawaOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebAdaptation (eye)Content adaptationInteroperabilityMultimediaThe InternetWeb serviceContext (archaeology)Multi-frequency networkCoding (social sciences)Heterogeneous networkUbiquitous computingTelecommunicationsHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tremendous growth of the Internet has introduced a number of interoperability problems for distributed multimedia applications. These problems are related to the heterogeneity of client devices, network connectivity, content formats, and user’s preferences. The challenge is even bigger for multimedia content providers who are faced with the dilemma of finding the combination of different variants of a content to create, store, and send to their subscribers that maximize their satisfaction and hence entice them to come back. In this chapter, the authors will present a framework for trans-coding multimedia streams using an orchestration of Webservices. The framework takes into consideration the profile of communicating devices, network connectivity, exchanged content formats, context description, users’ preferences, and available adaptation services to find a chain of adaptation services that should be applied to the content to make it more satisfactory to clients. The framework was implemented as a core component for an architecture that supports personal and service mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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