CRESCIMENTO E SOBREVIVÊNCIA DE JUVENIS DO LINGUADO Paralichthys orbignyanus: EFEITOS DO ENRIQUECIMENTO DA ARTEMIA SP. COM N-3 HUFA
Notice bibliographique
Résumé
O linguado Paralichthys orbignyanus é um forte candidato para a aquicultura na América do Sul e a produção de juvenis é uma das etapas cruciais para a sua produção em larga escala. Sabe-se que o enriquecimento da Artemia com ácidos graxos altamente insaturados (n-3 HUFA) pode otimizar a produção de muitos peixes marinhos. Portanto, o objetivo deste trabalho foi verificar os benefícios do enriquecimento da Artemia com n-3 HUFA para a produção de juvenis de P. orbignyanus. Juvenis recém-assentados de linguado foram transferidos para seis unidades experimentais, onde foram alimentados com náuplios de Artemia ou Artemia enriquecida. Os peixes foram alimentados ad libitum à temperatura e salinidade de 24°C e 32, respectivamente. Os linguados alimentados com Artemia enriquecida cresceram significativamente mais e tiveram maior sobrevivência (P<0,05) que os linguados alimentados com Artemia não enriquecida. Contudo, a taxa de pigmentação foi similar entre linguados alimentados com Artemia enriquecida e não enriquecida. Conclui-se que a produção de juvenis de P. orbignyanus pode ser otimizada através do enriquecimento da Artemia com emulsões comerciais ricas em n-3 HUFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».