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Enregistrement W4243402728 · doi:10.32920/ryerson.14662311

Neural Networks Involved in Spatial and Temporal Pattern Separation

2021· preprint· en· W4243402728 sur OpenAlexaff
Meera Paleja

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusEpisodic memorySpatial contextual awarenessFunctional magnetic resonance imagingContext (archaeology)Spatial analysisUnivariateNeuroscienceSpatial memoryHippocampusComputer sciencePrefrontal cortexMultivariate statisticsPsychologyArtificial intelligenceWorking memoryBiologyCognitionMachine learningGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical to episodic memory is pattern separation (PS), the storage of similar inputs as distinct and nonoverlapping. Spatial and temporal PS have been shown to be related to disparate subfields of the hippocampus (HC) in rodents. Extra-HC structures involved have not yet been elucidated. The current work provides an exploratory investigation into the neural correlates of spatial and temporal PS, employing functional magnetic resonance imaging and univariate and multivariate analysis techniques. In Experiment 1, behavioural spatial and temporal memory tasks were developed that assess varying PS demands. Objectives for the experiment were met, in that accuracy was lower and reaction time higher for conditions requiring more engagement of PS. In Experiment 2, whole-brain regions as well as the neural networks involved in spatial and temporal PS were examined, and functional connectivity of the HC was observed. Univariate data revealed unique areas of activation based on information type being encoded (i.e., spatial vs. temporal). The cuneus and HC were uniquely involved in the spatial task, while a wider area of regions including middle occipital and medial frontal areas were activated in the temporal task. Multivariate analyses were convergent with the spatial and temporal context memory literature. The HC, parahippocampal gyri, prefrontal cortices, and precuneus were part of a correlated network in the spatial task. Bilateral prefrontal cortices, including the orbitofrontal cortex were involved in the temporal task. Further, the multivariate analysis revealed qualitatively distinct networks based on memory processing stage (i.e., encoding vs. retrieval). Interestingly, the network included anterior HC in spatial encoding, and posterior HC in spatial and temporal retrieval, consistent with an influential theory positing a rostrocaudal gradient along the HC for encoding and retrieval. Functional connectivity analyses revealed connectivity of the posterior HC seed with temporal and superior parietal areas in the spatial task, and with frontal areas in the temporal task, suggesting the right posterior HC interacts with regions differently based on information type. Results confirm and extend findings from previous literature demonstrating HC involvement in PS, and also suggest HC and extra-HC involvement varies based on processing stage and information type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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