Notice bibliographique
Résumé
Tellurium-based compounds such as cadmium telluride (CdTe) and mercury cadmium telluride (HgCdTe) have been used as infrared (IR) detectors for over half a century. These versatile narrow gap semiconducting materials are characterized by a direct energy gap and have the ability to obtain both high and low carrier concentrations, high electron mobility of electrons, and low dielectric constant. Nanophotosensors with cadmium chalcogenide (Te, Se, and S) semiconductor nanocrystals are considered to be best candidates to detect spacecraft cracks without increasing payload or changing the thermal properties of heat-shielding of spacecraft. Hg1−x Cd x Te (MCT) is the most widely used infrared (IR) detector material in military applications, compared to other IR detector materials, primarily because of two key features: it is a direct energy band gap semiconductor and its band gap can be engineered by varying the Cd composition to cover a broad range of wavelengths. A small change of lattice constant with composition makes it possible to grow high-quality layers and heterostructures. These can thus be used for detectors operated at various modes, and can be optimized for operation spanning the wide range of the IR spectrum (short-wave infrared (SWIR): 1–3 μm, middle wavelength IR (MWIR: 3–5 μm; long-wavelength IR: 8–14 μm) to very long-wave infrared (VLWIR): 14–30 μm, and at temperatures ranging from that of liquid helium to room temperature. Other specific advantages include a direct energy gap, ability to obtain both low and high carrier concentrations, high mobility of electrons, and low dielectric constant. However, in spite of the various advantages, the material suffers from technological disadvantages partly due to the presence of a weak Hg–Cd bond, which results in bulk, surface, and interface instabilities. Uniformity and yield are still issues especially in the long-wavelength infrared (LWIR) region. Nevertheless, these are leading candidates for IR photoconductive and photovoltaic detector materials in particular for military and space applications. This chapter reviews the development and applications of these materials and competitive technologies for IR detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».