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Enregistrement W4243436450 · doi:10.1016/j.jalz.2010.05.1725

P3‐226: <i>In vitro</i> cellular uptake of a magnetic resonance imaging (MRI)/fluorescent contrast agent for detection of Cathepsin‐D activity in Alzheimer's disease

2010· article· en· W4243436450 sur OpenAlexaff
Robert Ta, Alex X. Li, Mojmı́r Suchý, Robert H. E. Hudson, Stephen Pasternak, Robert Bartha

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDOTACathepsin DChemistryIn vitroMRI contrast agentCell cultureTransfectionMagnetic resonance imagingMolecular biologyFluorescenceBiochemistryBiologyGadoliniumEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are currently no clinically useful biomarkers for the early diagnosis of Alzheimer's disease (AD). Cathepsin D (CatD) is a lysosomal protease present at elevated levels in amyloid plaques and neuronal cells of AD patients. We have synthesized a magnetic resonance imaging (MRI)/fluorescent contrast agent, DOTA-CAT, to detect CatD. DOTA-CAT consists of a DOTA-caged metal ion, coupled to a cell-penetrating peptide sequence and a CatD recognition site. A fluorescent probe, Oregon Green, was also attached to DOTA-CAT to monitor its uptake optically. The purpose of this study was to establish the cellular uptake of this MRI/fluorescent contrast agent targeting CatD. SN56 cells, a neuronal cell line, were cultured and differentiated. To simulate conditions of increased CatD, cells were transfected with a plasmid which stimulates high level expression of human CatD tagged with red fluorescent protein. Varying concentrations (5, 10, 50, 100 μM) of DOTA-CAT were added to the media of SN56 cells and confocal microscopy was performed at 30 minutes. Uptake was quantified by counting the proportion of cells which were labeled with DOTA-CAT expressed as Mean ± SEM. Lastly, cleavage experiments on DOTA-CAT were performed using purified CatD and analyzed using electrospray-ionization mass spectrometry (ESI-MS). In uptake experiments, 19 ± 2% of cells exposed to the agent at 5 μM took up DOTA-CAT, and this number increased with concentration such that at 100 μM, 78 ± 7% of cells took up DOTA-CAT. In contrast, a maximum of 5 ± 1% of cells not over-expressing CatD took up DOTA-CAT over the entire concentration range. DOTA-CAT was observed intracellularly and in intracellular vesicles frequently co-localized with red fluorescent protein tagged-CatD within lysosomes. In cleavage experiments, incubation of DOTA-CAT with CatD produced a 1906.6 Da fragment confirming the cleavage of DOTA-CAT at the predicted CatD recognition sequence. These experiments demonstrate that DOTA-CAT interacts with CatD and is cleaved as predicted. Furthermore, DOTA-CAT is preferentially taken up by SN56 cells over-expressing CatD in a concentration dependant manner. Therefore, DOTA-CAT shows significant potential as a molecular imaging probe that will be further evaluated in future experiments using an in-vivo model of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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