Multiple Large-Surface Photodynamic Therapy Sessions with Topical or Systemic Aminolevulinic Acid and Blue Light in UV-Exposed Hairless Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of photodynamic therapy (PDT) with topical aminolevulinic acid (ALA) on large skin surfaces has recently been reported for patients with multiple actinic keratoses. Objective: The current study compared the ability of topical and systemic ALA–PDT as well as topical ALA–PDT with blue light to delay the appearance of UV-induced skin cancer using the hairless mouse as a model. Methods: Groups of hairless mice were exposed daily to UV radiation and weekly to ALA–PDT. Tumor-free survival was compared for mice exposed to UV and treated weekly with ALA–PDT and mice exposed only to UV radiation. Results: Weekly topical or systemic ALA–PDT was able to delay the induction of skin tumors. A significant difference in tumor-free survival was also observed for both actinic keratoses and invasive squamous cell carcinoma in mice treated weekly with topical ALA–PDT performed with blue light. This was observed even when weekly ALA–PDT was started after 8 weeks of UV exposure. Conclusion: Large-surface topical ALA–PDT with blue light can delay the appearance of UV-induced actinic keratoses and squamous cell carcinoma in hairless mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».