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Enregistrement W4243442781 · doi:10.1177/120347540400800210

Multiple Large-Surface Photodynamic Therapy Sessions with Topical or Systemic Aminolevulinic Acid and Blue Light in UV-Exposed Hairless Mice

2004· article· en· W4243442781 sur OpenAlexaff
Younan Liu, Gilles Viau, Robert Bissonnette

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHairlessPhotodynamic therapyMedicineActinic keratosesSkin cancerDermatologyBasal cellPhotosensitivityBlue lightActinic keratosisCancer researchCancerPathologyInternal medicineChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The use of photodynamic therapy (PDT) with topical aminolevulinic acid (ALA) on large skin surfaces has recently been reported for patients with multiple actinic keratoses. Objective: The current study compared the ability of topical and systemic ALA–PDT as well as topical ALA–PDT with blue light to delay the appearance of UV-induced skin cancer using the hairless mouse as a model. Methods: Groups of hairless mice were exposed daily to UV radiation and weekly to ALA–PDT. Tumor-free survival was compared for mice exposed to UV and treated weekly with ALA–PDT and mice exposed only to UV radiation. Results: Weekly topical or systemic ALA–PDT was able to delay the induction of skin tumors. A significant difference in tumor-free survival was also observed for both actinic keratoses and invasive squamous cell carcinoma in mice treated weekly with topical ALA–PDT performed with blue light. This was observed even when weekly ALA–PDT was started after 8 weeks of UV exposure. Conclusion: Large-surface topical ALA–PDT with blue light can delay the appearance of UV-induced actinic keratoses and squamous cell carcinoma in hairless mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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