D-dimer and factor VIIa in atrial fibrillation – prognostic values for cardiovascular events and effects of anticoagulation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Summary Coagulation markers may improve monitoring the risk of stroke and bleeding in patients with atrial fibrillation (AF) during anticoagulant treatment. We examined baseline levels of D-dimer and their association with stroke, cardiovascular death and major bleeding in 6,202 AF patients randomised to dabigatran or warfarin in the RE-LY trial. The effects of treatment on serial levels of D-dimer and coagulation factor (F) VIIa in 2,567 patients were also analysed. Baseline D-dimer levels were related to the rate of stroke/systemic embolism (SEE) with 0.64 % in the lowest quartile (Q1, as reference) (D-dimer < 298 μg/l), 1.38 % Q2 (D-dimer 298–473 μg/l), 1.71 % Q3 (D-dimer 474–822 μg/l) and 2.00 % in Q4 (D-dimer > 822 μg/l) (p=0.0007). Similar associations were shown for cardiovascular death and major bleeding. Addition of baseline D-dimer to established clinical risk factors improved prediction of stroke/SEE, cardiovascular death and major bleeding (C-index increased from 0.66 to 0.68, 0.71 to 0.73 and 0.66 to 0.67, respectively). Dabigatran provided a greater reduction of D-dimer levels than warfarin regardless of baseline anticoagulant treatment. Ontreatment levels of FVIIa were markedly reduced by warfarin (median 12.1–13.8 mU/ml) but significantly higher with dabigatran (median 39.4–49.0 mU/ml) at all-time points. Dabigatran is associated with greater reduction in D-dimer without the pronounced reduction of FVIIa seen with warfarin. These different effects on the coagulation system might explain the better efficacy and less intracranial bleeding observed with dabigatran compared with warfarin. Clinical Trial Registration: NCT00262600 (www.clinicaltrials.gov). Supplementary Material to this article is available online at www.thrombosis-online.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».