Effects of Upper Extremity Coordination Exercises Based on Fatigue Prediction on Upper Extremity Sensory-motor Functions in Chronic Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to investigate the effect of upper extremity coordination exercises based on fatigue prediction on fine and gross manual dexterity, upper limb motor function, shoulder and elbow proprioception, occupational performance, and activities of daily living in chronic stroke survivors. Methods: In this pilot double-blind randomized clinical trial, 24 chronic strokes were enrolled using the non-probability sampling method. Participants were randomly allocated to the control (received routine occupational therapy) and intervention (received upper extremity coordination exercises based on fatigue prediction using the Kinect) groups. Before and after the interventions (six weeks, three sessions/week, 45 min/session), as well as six weeks after completion of interventions, participants were assessed using the following tools: Box-Block Test, Purdue-Pegboard Test, Wolf-Motor Function Test, Action Research Arm Test, Manual Ability Measure-16, Grip Dynamometer, Shoulder Position Sense Test (SPST), Elbow Position Sense Test (EPST), Canadian Occupational Performance Measure, Shah-Barthel Index (SH-BI), and Multi-dimensional Fatigue Inventory. This project was carried out in the rehabilitation department of Shafa-Yahyaeian Hospital from May 2019 to June 2020. Results: The results showed a significant improvement in all assessments of both control and intervention groups (P≤0.05), except for SH-BI. Further, the improvement of EPST and SPST scores in the intervention group was significantly greater than the control group (P≤0.05). Also, a significant decrease in fatigue severity was observed in both control and intervention groups (P≤0.05). Conclusion: These results suggest that upper extremity coordination exercises based on fatigue prediction in combination with routine occupational therapy could lead to improvement of upper extremity sensory-motor functions and power grip and caused a decrease in fatigue severity in chronic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».