Notice bibliographique
Résumé
Artist Keisha Scarville spent her childhood raised in Brooklyn where her parents, along with so many other Guyanese immigrants, migrated and settled after leaving Guyana in the 1960s. In her photography essay, ‘Surrogate Skin: Portrait of Mother (Land),’ Scarville reflects on her portraiture series, ‘Mama’s Clothes,’ an homage to her late mother. In the portraits, Scarville embodies her mother’s dresses to evoke her connection to Guyana. In both her prose and portraits, Scarville grounds herself in her mother's place of birth of Buxton (Guyana) and her neighborhood of Flatbush (US). The lush, organic landscapes in these images, shifting between Guyana and the US, hold emotional and geographical significance: they capture the artist and her mother’s dance between transient spaces. Grappling with ‘a sense of displacement and an internal fracturing’ after her mother’s passing, Scarville looked to her ‘mama’s clothes’ of bright colors, strong prints, and long flowing fabrics for meaning. She drapes and layers her body in her mother’s clothing as well as fashions masks and veils to cover her face, which is always obscured. In merging her body with her mother’s clothes, Scarville marries both time and space—two generations, two homelands, and the complexities in between.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».