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Enregistrement W4243476282 · doi:10.21203/rs.2.12117/v2

Orthopaedic Surgeons Perceptions of Frailty and Frailty Screening

2019· preprint· en· W4243476282 sur OpenAlexafffund
Mandy M. Archibald, Michael Lawless, Tiffany K. Gill, Mellick Chehade

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchResthaven Incorporated
Mots-clésMedicineThematic analysisContext (archaeology)GerontologyGeriatricsQualitative researchMEDLINEExploratory researchPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Over the past decade, there has been significant growth in the awareness and understanding of fragility among orthopaedic surgeons in the context of osteoporotic fractures and with it, improvements in the recognition and management of fragility fractures. Emerging as a major clinical and research focus in aged care is the concept of frailty and its associations with fragility, sarcopenia, falls and rehabilitation. Currently, research is lacking on how orthopaedic surgeons perceive frailty and the role of frailty screening. A baseline understanding of these perceptions is needed to inform integration of frailty identification and management for patient optimization in orthopaedic practices, as well as research and education efforts of patients and healthcare professionals in orthopaedic contexts. Methods We used an exploratory design guided by qualitative description to conduct 15 semi-structured telephone and in-person interviews across three orthopaedic surgeon subgroups (Registrars, Junior and Senior Consultants). Data collection and analysis occurred iteratively and was guided by thematic saturation. Results Orthopaedic surgeons have a disparate understanding of frailty. Between colleagues, frailty is often referred to non-specifically to suggest a general state of risk to the patient. Frailty screening is regarded positively but its specific utility in orthopaedic environments is questioned. Easy-to-administer frailty screening tools that are not exclusive assessments of functional status are viewed most satisfactorily. However these tools are rarely used. Conclusions There is little understanding among orthopaedic surgeons of frailty as a phenotype. Beliefs around modifiability of frailty were dissimilar as were the impact of related risk factors, such a cognitive status, chronic disease, social isolation, and environmental influences. This in turn may significantly impact on the occurrence and treatment outcomes of fragility fracture, a common orthopaedic problem in older populations. This study highlights need for knowledge translation efforts (e.g. education) to achieve cohesive understanding of frailty among health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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