Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the frequency of neonatal and later childhood morbidity in children exposed to antiepileptic drugs in utero. Design: Retrospective population based study. Setting: Population of the Grampian region of Scotland. Participants: Mothers taking antiepileptic drugs in pregnancy between 1976 and 2000 were ascertained from hospital obstetric records and 149 (58% of those eligible) took part. They had 293 children whose health and neurodevelopment were assessed. Main outcome measures: Frequencies of neonatal withdrawal, congenital malformations, childhood onset medical problems, developmental delay, and behaviour disorders. Results: Neonatal withdrawal was seen in 20% of those exposed to antiepileptic drugs. Congenital malformations occurred in 14% of exposed pregnancies, compared with 5% of non-exposed sibs, and developmental delay in 24% of exposed children, compared with 11% of non-exposed sibs. After excluding cases with a family history of developmental delay, 19% of exposed children and 3% of non-exposed sibs had developmental delay, 31% of exposed children had either major malformations or developmental delay, 52% of exposed children had facial dysmorphism compared with 25% of those not exposed, 31% of exposed children had childhood medical problems (13% of non-exposed sibs), and 20% had behaviour disorders (5% of non-exposed). Conclusion: Prenatal antiepileptic drug exposure in the setting of maternal epilepsy is associated with developmental delay and later childhood morbidity in addition to congenital malformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».