Which are the highest peaks in the US Arctic? Fodar settles the debate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. While creation of the United States Geological Survey's topographic maps of the eastern Alaska Arctic were an outstanding accomplishment for their time, they nonetheless contained significant errors when made in the late 1950s. One notable discrepancy relates to the tallest peak in the US Arctic: USGS maps of different scale alternate between Mt Chamberlin and Mt Isto. Given that many of the peaks here are close in height and covered with glaciers, recent climate change may also have changed their height and their order. We resolved these questions using fodar, a new airborne photogrammetric technique that utilizes Structure-from-Motion (SfM) software and requires no ground control, and validated it using GPS measurements on the peaks and using airborne lidar. Here we show that Mt Chamberlin is currently the 3rd tallest peak and that the order and elevations of the five tallest mountains in the US Arctic are Mt Isto (2735.6 m), Mt. Hubley (2717.6 m), Mt. Chamberlin (2712.3 m), Mt. Michelson (2698.1 m), and an unnamed peak (2694.9 m); these orthometric heights relative to the NAVD88 vertical datum, established with use of GEOID12B. We find that it is indeed plausible that this ranking has changed over time and may continue to change as summit glaciers continue to shrink, though Mt Isto will remain the highest under current climate trends. Mt Isto is also over 100 m higher than the highest peak in the Canadian Arctic, making it the highest peak in the North American Arctic. Fodar elevations compared to within a few centimeters of our ground-based GPS measurements of the peaks made a few days later and our complete validation assessment indicates a measurement uncertainty of better than ±20 cm (95 % RMSE). By analyzing time-series of fodar maps, we were able to detect topographic change on the centimeter-level on these steep slopes, indicating that fodar can be used to measure mountain snow packs for water resource availability or avalanche danger, to measure glacier volume change and slope subsidence, and many other applications of benefit to society. Compared to lidar, the current state-of-the-art in airborne topographic mapping, we found this SfM technique as accurate, more scientifically useful, and significantly less expensive, suggesting that fodar is a disruptive innovation that will enjoy widespread usage in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».