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Enregistrement W4243484198 · doi:10.31219/osf.io/n34xq

A Qualitative Study of Intention and Impact of Ayahuasca Use by Westerners

2021· preprint· en· W4243484198 sur OpenAlexaff
Geoff J. Bathje, Jon Fenton, Daniel Pillersdorf, London Hill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAyahuascaPsilocybinPsychologySpiritualityMental healthPsychotherapistQualitative researchFocus groupClinical psychologyHallucinogenPsychiatryMedicineAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ayahuasca has gained the attention of researchers over the past decade as psychedelic-assisted therapy for MDMA and psilocybin have progressed through FDA approved clinical trials. In spite of the increase in research, there are relatively few clinical studies of ayahuasca and little qualitative research on the therapeutic or healing uses of psychedelics in general. The present study included 41 Western participants who were interviewed about their participation in facilitated group ayahuasca experiences (e.g. in shamanic, neoshamanic, spiritual, and religious settings). Participants were interviewed about their intentions for participating, along with the perceived impact of the experiences. In particular, we focused on impacts that participants perceived to be sustained and enduring. We identified an impressive range of beneficial impacts, including improvements in areas that are often a focus of psychotherapy, such as mental health and substance use, health behaviors, interpersonal relationships, sense of self, attitude. Extratherapeutic effects were also observed in areas such as changes in creativity, somatic sensations, physical health/pain, sense of connection to nature, spirituality, and concern for the greater good. Two participants also reported problematic experiences, apparently related to set and setting. Implications for research and practice, along with a humanistic framework for interpreting these findings is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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