Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We aimed to investigate the genetics of antidepressant response in patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) in two ethnic groups. Hypothesis: We postulated that different genetic variations across known OCD candidate genes may predict antidepressant response in OCD patients with different ethnic background. Method: We examined two independent and ethnically different OCD samples. The Canadian sample comprises of 222 Caucasian OCD subjects and we investigated 32 single nucleotide polymorphisms (SNPs) across 14 OCD candidate genes and their regulatory regions with antidepressant response data using a custom-made 32-SNP QuantStudio Flex Real-Time PCR System Chip. Individuals were grouped into those who improved following an adequate trial of antidepressant as compared with those who reported "minimal" improvement, "no change", or "worsening" using the Clinical Global Impression -Improvement scale. Pearson 2 test was performed to detect differences in the number of responders versus non-responders across genotype groups. The Brazilian sample consists of 192 Brazilian OCD individuals and 45 SNPs across 18 OCD candidate genes were genotyped. Of the 192 Brazilian OCD participants, 74 completed an adequate antidepressant trial and change of the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale severity scores pre-and post-treatment were compared between genotype distributions of each examined SNP. Results: For the Canadian sample, interesting associations (P<0.05) were detected for the serotonin genes, HTR2A and HTR1B in antidepressant response. For the Brazilian sample, significant associations were detected for a gabaergic system gene, GABRA3, and antidepressant response (P<0.05). Conclusions: These variants may be clinically useful in predicting treatment resistance versus response in patients with OCD, thereby, reducing their duration of suffering via trial-and-error method of prescribing and improving clinical outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».