MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4243505423 · doi:10.7901/2169-3358-2005-1-731

SPILLVIEW: A SUPPORT TO DECISION-MAKING SOFTWARE IN EMERGENCY RESPONSE TO MARINE OIL SPILL

2005· article· en· W4243505423 sur OpenAlexaffabout
Michel Boulé, Martin Blouin

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil spillSoftware deploymentCoast guardAerial surveySoftwareComputer scienceGuard (computer science)TrajectoryOperations researchEnvironmental scienceMarine engineeringGeographyEngineeringRemote sensingSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In the event of a marine oil spill, it is necessary to quickly and clearly assess the situation and estimate the extent of the area potentially impacted by oil. This software combines the following features integrated in a Geographical Information System: Geo-referenced digital aerial survey; Access to trajectory forecast model results; charts with marine and terrestrial data. These features allows a better planning of the emergency response in terms of deployment of personnel and equipment, because it helps to document clearly the observed spill and to give rapidly the length of the coastline at risk and the forecasted time at which the oil spill will start reaching the coast. Aerial surveys are one of the main tools used towards these ends. Aerial observations support the planning of oil cleanup and recovery work, and can also provide accurate data for oil spill fate and trajectory models. Aerial surveyors traditionally use paper maps to record their observations. This way of doing things presents some limits. These include: 1) the difficulty to evaluate the exact location of observed features on the map; 2) the difficulty to record all the necessary information on a fixed-scale map and; 3) the issue of transferring the recorded observations to spill managers, which takes time, requires explanations from the observer and can be subject to interpretation mistakes. These are the reasons why the Canadian Coast Guard, in partnership with Cogeni Technologie Inc., developed the SpillView software system. SpillView, which runs under the Windows XP operating sytem, is designed to operate on a pressure sensitive tablet PC equipped with a GPS and electronic maps. The system displays the real time location and trajectory of the aircraft. The observer can record different types of observations (such as oil location, environmental resources, and shorelines contamination) on georeferenced layers that can be individually exported to formats compatible with other Geographical Information Systems. The observer can also use the system to electronically transfer the observed oil location to a spill modeling center, and display the modeling results within minutes. Spillview proved to be a good tool to support training and exercises, as it can be used to portray different spill scenarios on electronic maps. The software could also be used for other aerial survey needs, such as national security or forest fires. SpillView is presently being enhanced in order to provide operational support by enabling real time access to equipment inventory databases and fieldwork description forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Oil Spill Conference ProceedingsMême sujetOil Spill Detection and MitigationTravaux en français237 207