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Enregistrement W4243510274 · doi:10.1088/1757-899x/239/1/011001

2nd International Conference on Design and Manufacturing Engineering (ICDME2017)

2017· article· en· W4243510274 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationAutomotive industryEngineeringEngineering managementManufacturing engineeringAdvanced manufacturingPromotion (chess)Engineering design processProcess (computing)Engineering ethicsComputer scienceMechanical engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2017 International Conference on Design and Manufacturing Engineering (ICDME 2017) was successfully held at Guangdong University of Technology, Guangzhou, a famous megacity for remarkable history and fine cuisine, China from August 1-3, 2017. Guangzhou also has the most dynamic and pioneering economy with fast growing manufacturing sector spearheaded by automotive and shipbuilding industries, among many others, demanding the latest knowledge and technology for creative products and efficient manufacturing process in meeting challenges of future manufacturing technology. The ICDME 2017 reflected the technology needs of Guangzhou and beyond with its global participation and diverse but focused topics concerning design and manufacturing engineering presented in the truly international conference. This proceeding contains the reviewed papers presented at the ICDME 2017 and covered most hot and important issues related to the design and manufacturing engineering of many industries with a focus on the automotive technology. The ICDME 2017 conference program consisted of presentations in forms of keynote, oral, and poster from researchers, engineers, and graduate students working in fields of materials science, mechanical engineering, measurement technology, materials processing, and design methodology to report novel methods, findings, and designs. Although in its second since the inception, the ICDME has positioned itself as a platform for technical exchanges, academic promotion, and collaboration enabling for participants with diverse interests, background, objectives, and expertise. With the fast globalization of technology and manufacturing, technical issues must be discussed and disseminated in a global forum participated by researchers and engineers with international experiences and activities. This goal of the ICDEM is well achieved by the international participants from countries with extensive technology development such as Egypt, Malaysia, Turkey, in addition to more active countries like Germany, China, Canada, India, and Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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