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Enregistrement W4243513260 · doi:10.32920/ryerson.14653656

A Novel Hybrid Active Anti-Islanding Method For Multi-Converter Fed Distributed Generation Systems

2021· preprint· en· W4243513260 sur OpenAlex
Sasan Mostafaei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslandingSynchronizingConvertersAC powerDistributed generationControl theory (sociology)Computer sciencePower (physics)Electronic engineeringFrequency deviationPhotovoltaic systemRenewable energyAutomatic frequency controlEngineeringVoltageElectrical engineeringTelecommunicationsControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a novel active anti-islanding detection scheme for the three phase gridconnected converters. The proposed hybrid method works based on the combination of Positive Feedback Frequency Shift (PFFS) and Reactive Power Variation (RPV) methods, and therefore it combines the features of both methods. Unlike the RPV scheme, this method is capable of synchronizing all power converters with each other in a distributed generation (DG) system. Therefore, it can effectively detect islanding when the DG system has multiple renewable energy sources interfaced to the system by multiple converters. The proposed method can also be combined with other active methods, such as the active frequency drift method. This minimizes the power quality degradation since the scheme is called upon only when 0.1Hz deviation in the grid frequency is detected. Moreover, unlike other positive feedback methods, this scheme has little impact on the stability of the DG system, since the positive feedback reference is only limited to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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