The role of dispositions, entry stressors, and behavioral plasticity theory in predicting newcomers' adjustment to work
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal field study examined the combined effects of dispositions, entry stressors, and behavioral plasticity theory in predicting newcomers' adjustment to work after four and 10 months of organizational entry. Recent graduates completed a questionnaire prior to entry that measured two dispositions (negative affectivity and general self-efficacy), and a questionnaire four months after entry that measured four entry stressors (role conflict, role ambiguity, role overload, and unmet expectations). Measures of work adjustment were taken after four and 10 months. Based on behavioral plasticity theory, it was expected that the effects of the entry stressors would be most negative for the adjustment of newcomers with low general self-efficacy. Limited support was found for behavioral plasticity theory. Those interactions that were significant indicated that increasing levels of role conflict were associated with lower organizational commitment and identification for newcomers with low general self-efficacy. The results also provided weak support for a dispositional theory of work adjustment. The dispositions only predicted three of seven adjustment variables at four and 10 months. However, the entry stressors significantly predicted all seven adjustment measures. The results are discussed in terms of the predominant role played by the organizational setting in predicting newcomers' adjustment to work. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».