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Enregistrement W4243520659 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.526

O3‐04‐03: Age‐Related Neuropathology Helps Distinguish Autosomal Dominant from Late‐Onset Alzheimer's Disease

2016· article· en· W4243520659 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel J. Cairns, Richard J. Perrin, Erin Franklin, Benjamin Vincent, Michael R. N. Baxter, John C. Morris

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathologyLewy bodyPathologyHippocampal sclerosisDementiaClinical Dementia RatingCohortMedicineAlzheimer's diseasePsychologyDiseaseNeuroscienceTemporal lobe

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although autosomal dominant Alzheimer disease (ADAD) accounts for a small proportion (approximately 1%) of cases of AD, there is evidence to suggest that it overlaps both clinically and neuropathologically with spofradic late-onset AD (LOAD). However, there have been few studies comparing the neuropathology of these two groups. The Neuropathology Core of the Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN) and the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) has undertaken standardized neuropathologic assessments of all participants (n=48) who came to autopsy at ADNI sites in the USA and Canada and participants (n=9) and family members (n=15) at DIAN sites in the USA and Australia. In fifteen brain areas, histology included hematoxylin and eosin and a modified Bielschowsky silver impregnation; immunohistochemistry was performed to detect four frequent molecular pathologies: Aβ (10D5; Eli Lilly, Indianapolis, IN, USA), phospho-tau (PHF1; gift of P. Davies, Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, NY, USA), phospho-α-synuclein (Phospho-α-synuclein (Ser129), Cell Applications, Inc., San Diego, CA, USA), and phospho-TDP-43 (pTDP-43, Cosmo Bio USA, Inc., Carlsbad, CA, USA). Of 48 ADNI participants with dementia of the Alzheimer type at expiration, 96% cases had AD neuropathologic change (ADNC); two cases had argyrophilic grain disease. All 24 DIAN cases had ADNC at expiration. Twelve of 24 DIAN cases had diffuse Lewy body disease or amygdala-predominant Lewy body disease. In the ADNI cohort, 42.4% had Lewy body disease. Other comorbidities in LOAD (ADNI cohort) included: TDP-43 proteinopathy (21.2%), AGD (18.2%), hippocampal sclerosis (6.1%), age-related tau astroglopathy (3%) and infarcts (3%). These comorbidities were absent from the ADAD (DIAN cohort) cases. Both ADAD and LOAD have significant α-synucleinopathy (Lewy bodies) in up to one half of cases. LOAD cases are distinguished from ADAD by additional age-related comorbidities including: TDP-43 proteinopathy, hippocampal sclerosis, AGD, age-related tau astrogliopathy, and small vessel disease with infarcts. Comorbid pathology may contribute to the variance in ADNI and DIAN biomarker data. These findings also suggest sophisticated diagnostic and therapeutic approaches for comorbid pathologies, in addition to ADNC, will be required to optimize treatment for dementing diseases. *For listing of ADNI and DIAN investigators see: http://www.adni-info.org/ and http://dian-info.org/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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