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Enregistrement W4243523350 · doi:10.7287/peerj.265v0.1/reviews/2

Peer Review #2 of "A global meta-analytic contrast of cushion-plant effects on plants and on arthropods (v0.1)"

2014· peer-review· en· W4243523350 sur OpenAlexaff
Amanda Liczner, Christopher J. Lortie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCushionContrast (vision)BiologyPsychologyEnvironmental scienceComputer scienceGeographyArtificial intelligenceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A global meta-analytic contrast of cushion-plant effects on plants and on arthropods.Nurse plant facilitation is a commonly reported plant-plant interaction and is an important factor influencing community structure in stressful environments.Cushion plants are an example of alpine nurse plants that modify microclimatic conditions within their canopies to create favourable environments for other plants.In this meta-analysis, the facilitative effects of cushion plants was expanded from previous syntheses of the topic and the relative strength of facilitation for other plants and for arthropods were compared globally.The abundance, diversity, and species presence/absence effect size estimates were tested as plant responses to nurse plants and a composite measure was tested for arthropods.The strength of facilitation was on average three times greater for arthropods relative to all plant responses to cushions.Plant species presence, i.e. frequency of occurrence, was not enhanced by nurse-plants.Cushion plants nonetheless acted as nurse plants for both plants and arthropods in most alpine contexts globally, and although responses by other plant species currently dominate the facilitation literature,preliminary synthesis of the evidence suggests that the potential impacts of nurses may be even greater for other trophic levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,360
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,360
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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