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Enregistrement W4243529542 · doi:10.1155/2009/154321

Structural analysis of DNA and RNA interactions with antioxidant flavonoids

2009· article· en· W4243529542 sur OpenAlexafffund
Charalabos D. Kanakis, Sh. Nafisi, Mehdi Rajabi, Azadeh Shadaloi, Petros Α. Tarantilis, Moschos G. Polissiou, J. Bariyanga, H.A. Tajmir‐Riahi

Notice bibliographique

RevueSpectroscopy An International Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational and Kapodistrian University of AthensCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgricultural University of AthensIslamic Azad University
Mots-clésChemistryDNAStereochemistryDelphinidinKaempferolAntioxidantApigeninMorinAdductRNAFlavonoidBiochemistryOrganic chemistryCyanidin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flavonoids are natural polyphynolic compounds with major antioxidant activity that can prevent DNA damage. The anticancer and antiviral activities of these natural products are attributed to their potential biomedical applications. In this review we are examining how the antioxidant flavonoids bind DNA and RNA and what mechanism of action is involved in preventing DNA damage. Detailed spectroscopic data on the interactions of morin (mor), apigenin (api), naringin (nar), quercetin (que), kaempferol (kae) and delphinidin (del) with DNA and transfer RNA in aqueous solution at physiological conditions were analysed. The structural analysis showed flavonoids mainly intercalate into DNA and RNA duplexes with minor external binding to the major or minor groove and the backbone phosphate group with overall binding constants for DNA adducts Kmor═5.99×103M–1, Kapi═7.10×104M–1, and Knar═3.10×103M–1, Kque═7.25×104M–1, Kkae═3.60×104M–1and Kdel═1.66×104M–1, and for tRNA adducts Kmor═9.15×103M–1, Kapi═4.96×104M–1, and Knar═1.14×104M–1, Kque═4.80×104M–1, Kkae═4.65×104M–1and Kdel═9.47×104M–1. The stability of adduct formation is in the order of que > api > kae > del >mor > nar for DNA and del > api > que > kae > nar > mor for tRNA. Low flavonoid concentration induces helical stabilization, whereas high pigment content causes helix opening. Flavonoids induce a partial B to A–DNA transition at high pigment concentration, while tRNA remains in A-family structure upon flavonoid complexation. The antioxidant activity of flavonoids changes in the order delphinidin > quercetin > kaempferol > morin > naringin > apigenin. The results show intercalated flavonoid molecule can act as an antioxidant and prevent DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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