EICA 2.0: a general model of enemy release and defence in plant and animal invasions.
Notice bibliographique
Résumé
Plants and animals have evolved a variety of strategies to limit the negative fitness consequences of natural enemies (i.e. herbivores, predators, parasites and pathogens). Demographic bottlenecks occurring during the invasion process reduce the number of co-introduced natural enemies, providing opportunities to study rapid evolution in environments with different or reduced enemy loads. Enemy release theory provides a set of hypotheses and predictions about the role of natural enemies in the proliferation of invasive species. This body of theory includes the Enemy Release Hypothesis (ERH) and the related Evolution of Increased Competitive Ability Hypothesis (EICA), but there is often confusion about these hypotheses and the data needed to test them. We introduce a simple, general model of enemy release to identify and clarify some of the key assumptions and predictions implicit in enemy release theory and its impacts on invasion. Although introduced populations likely benefit from a reduction in the direct fitness impacts of natural enemies in the early stages of invasion, an evolutionary shift in resource allocation from defence to growth and reproduction is much less likely and depends on a delicate balance between the fitness costs and benefits of defence and the fitness impacts of natural enemies in both the native and introduced ranges. Even when the abundance of natural enemies is lower in the introduced range, the majority of scenarios do not favour evolution of less defended genotypes that are more competitive or more fecund, contrary to predictions of EICA. Perhaps surprisingly, we find that the level of damage by natural enemies in field surveys is not generally a good parameter for testing enemy release theory. Instead, common garden experiments characterizing fitness reaction norms of multiple genotypes from the native and introduced range are crucial to estimate the historic rate of adaptive evolution or predict it into the future. Incorporating spatial autocorrelation and methods from population genetics can further improve our understanding of the role of enemy release and evolution in the proliferation of invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».