Three-Dimensional Inversion of Borehole Gravity Measurements for Reservoir Fluid Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Three-Dimensional Inversion of Borehole Gravity Measurements for Reservoir Fluid Monitoring Khaled Hadj-Sassi; Khaled Hadj-Sassi Schlumberger Dhahran Carbonate Research Center Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Jean-Marc Donadille Jean-Marc Donadille Schlumberger Dhahran Carbonate Research Center Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE/DGS Saudi Arabia Section Technical Symposium and Exhibition, Al-Khobar, Saudi Arabia, April 2010. Paper Number: SPE-136928-MS https://doi.org/10.2118/136928-MS Published: April 04 2010 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Hadj-Sassi, Khaled , and Jean-Marc Donadille. "Three-Dimensional Inversion of Borehole Gravity Measurements for Reservoir Fluid Monitoring." Paper presented at the SPE/DGS Saudi Arabia Section Technical Symposium and Exhibition, Al-Khobar, Saudi Arabia, April 2010. doi: https://doi.org/10.2118/136928-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE Kingdom of Saudi Arabia Annual Technical Symposium and Exhibition Search Advanced Search Abstract The fluids in the reservoir are redistributed in response to pressure gradients caused by hydrocarbon production, which is often coupled with injection of water or gas. It is known from density logging that the density of pore fluids is an important physical property useful in inferring oil, water, or gas saturation in a rock. Thanks to the density difference of the different phases, the borehole gravity measurement is a candidate for tracking the movement of fluids hundreds of feet away from wellbores. Such data are measured in time lapse to provide the three-dimensional distribution of density changes in time through an inversion procedure.Because gravity is a potential field, the inversion of borehole gravity data is inherently non-unique. The decrease of the sensitivity to the recorded data away from the measurement location is also a challenge for the inversion problem. The approach implemented in this work uses an iterative algorithm that minimizes a global objective function. The objective function includes the data misfit functional and a three-dimensional regularization that is needed to constrain the inversion to reasonable solutions. A weighting function based on the distance between each gravity source and the recording instrument is introduced to help mitigate the geometric decay of gravity kernels with distance from the sensor. Synthetic inversions are presented that indicate borehole gravity can be instrumental in detecting and monitoring a large water front. This study also points out the optimal conditions for using borehole gravity for fluid front monitoring, in terms of number of wells, relative well positions to the target, vertical sampling, and measurement accuracy. Keywords: weighting function, well logging, gravity data, upstream oil & gas, objective function, borehole gravity measurement, sensitivity, anomaly, society of petroleum engineers, density contrast Subjects: Formation Evaluation & Management, Open hole/cased hole log analysis Copyright 2010, Society of Petroleum Engineers You can access this article if you purchase or spend a download.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».