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Enregistrement W4243547091 · doi:10.1080/14634980008656990

A 6000-year record of interaction between Hamilton Harbour and Lake Ontario: quantitative assessment of recent hydrologic disturbance using 13C in lake sediment cellulose

2000· article· en· W4243547091 sur OpenAlexaffabout
Brent B. Wolfe, Thomas W. D. Edwards, H. C. Duthie

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarbourEnvironmental scienceEutrophicationHydrology (agriculture)SedimentWatershedOceanographyDrainage basinGeologyEcologyGeographyNutrientGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hamilton Harbour, a heavily urbanized and polluted embayment, has been selected for environmental remedy by an International Joint Commission. Ecosystem restoration efforts, however, require an understanding of harbour water balance and in particular the influence of recently enhanced exchange with the more dilute waters of Lake Ontario via the Burlington Canal. Here we provide a 6000-year quantitative reconstruction of hydrologic communication between Hamilton Harbour and Lake Ontario, based on the carbon isotope composition in the cellulose of the lake sediment, as a tracer of dissolved inorganic carbon. Results indicate that excavation of the canal has led to mixing levels 30–100% greater than the natural hydrologic state, conditions comparable to the Nipissing Flood when Upper Great Lakes drainage was diverted through Lakes Erie and Ontario roughly 5000 years ago. The effects of elevated exchange are clearly displayed by abrupt attenuation of anthropogenically driven eutrophication in the uppermost sediments from Hamilton Harbour. Thus, restoring the harbour water balance to predisturbance status would generate unfavourable environmental conditions in the harbour unless the effluent discharge to the harbour is eliminated entirely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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