Trade, Consumption and Industry: Transatlantic Constraints on the Bay Trade
Notice bibliographique
Résumé
In November 1700 the Board of Trade in London received an alarming report that the fur trade of New York and Boston had ‘sunk to little or nothing, and the market is so low for beaver in England that ‘tis scarce worth the transporting’. The author, Richard Coote, first earl of Bellomont, governor of the province of New York, was concerned at the wider consequences of the fall in the price of beaver skins, from fourteen to five shillings per pound, in the London market. While the declining value of beaver discouraged the Iroquois, the main suppliers of fur to the colony, it also reduced the incentive for distant native groups to trade with the English. Playing on the threat from the French in Canada, Bellomont argued that New York was a frontier province where relations with the Indians had to be managed in the interests of the monarchy. Ignoring the situation at Boston, he requested the removal of customs duties on fur in New York and England. Early the following year, he urged the board to secure parliamentary support to encourage the fur trade. Drawing on the example of France, he appealed for legislation requiring all hatters to use a certain amount of beaver wool in the manufacture of headwear. Such intervention would ‘help the consumption of Beaver which at present is grown almost out of use in England, since Carolina hats have been so much and Beaver hats so little in fashion’. Although demand for the latter revived, Bellomont's concerns illuminate the state of the transatlantic fur trade at the close of the seventeenth century. Colonial networks on which commerce depended seemed to be under threat, not least as a result of changes in the supply of raw material. This included the opening up of a vast commercial zone awarded to the Hudson's Bay Company in 1670. As studies of the company demonstrate, the rapid growth of the northern fur trade, based on seemingly limitless supplies of thicker and more valuable pelts, created problems in the metropolitan market, which was one of the sources of the governor's alarm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».