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Enregistrement W4243548970 · doi:10.1117/12.925679

FLAMINGOS-2: the facility near-infrared wide-field imager and multi-object spectrograph for Gemini

2012· article· en· W4243548970 sur OpenAlexaff
Stephen S. Eikenberry, Reba M. Bandyopadhyay, John G. Bennett, Aaron Bessoff, Matt Branch, Miguel Charcos, Richard Corley, Curtis DeWitt, John-David Eriksen, R. Elston, Skip Frommeyer, Anthony H. Gonzalez, Kevin Hanna, Michael D. Herlevich, David Hon, Jeff Julian, Roger Julian, N. Lasso, A. Marín-Franch, José R. Martí, Charlie Murphey, S. N. Raines, William Rambold, David Rashkind, C. Warner, Brian Leckie, W. R. Gardhouse, Murray Fletcher, Tim Hardy, Jennifer B. Dunn, Robert Wooff, John Pazder

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographSkyPhysicsOpticsAdaptive opticsPixelWavefrontDetectorField of viewRemote sensingAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the design, on-sky performance, and status of the FLAMINGOS-2 instrument – the fully-cryogenic facility near-infrared imager and multi-object spectrograph for the Gemini 8-meter telescopes. FLAMINGOS-2 has a refractive all-spherical optical system providing 0.18-arcsecond pixels and a 6.2-arcminute circular field-of-view on a 2048x2048- pixel HAWAII-2 0.9-2.4 μm detector array. A slit/decker wheel mechanism allows the selection of up to 9 multi-object laser-machined plates or 3 long slits for spectroscopy over a 6x2-arcminute field of view, and selectable grisms provide resolutions from ~1300 to ~3000 over the entire spectrograph bandpass. FLAMINGOS-2 is also compatible with the Gemini Multi-Conjugate Adaptive Optics system, providing multi-object spectroscopic capabilities over a 3x1-arcminute field with high spatial resolution (0.09-arcsec/pixel). We review the designs of optical, mechanical, electronics, software, and On-Instrument WaveFront Sensor subsystems. We also present the on-sky performance measured during acceptance testing in 2009, as well as current status of the project and future plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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