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Enregistrement W4243568775 · doi:10.1521/pedi_2012_26_071

The Borderline Empathy Paradox: Evidence and Conceptual Models for Empathic Enhancements in Borderline Personality Disorder

2012· article· en· W4243568775 sur OpenAlexaff
Natalie L. Dinsdale, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderEmpathyPsychologyDysfunctional familySocial cognitionSocial information processingCognitionEmpathic concernTheory of mindPersonalityDevelopmental psychologyCognitive psychologyClinical psychologyPerspective-takingSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical evidence and therapeutic interactions have suggested that individuals with borderline personality disorder (BPD) may demonstrate enhancements in aspects of social-emotional cognition. To assess the empirical evidence for this phenomenon, and to comprehensively evaluate alternative hypotheses for its possible role in BPD etiology and symptoms, the authors systematically searched the literature for investigations of empathy in BPD and reviewed 28 studies assessing a range of empathic abilities. Considered together, these data demonstrated comparable levels of evidence for enhanced, preserved, and reduced empathic skills in individuals with BPD. Evidence for empathic enhancements is thus substantial but inconsistent across studies, being found mainly under more socially interactive experimental paradigms. Based on the results of the review and previous explanations for BPD symptoms, the authors propose a new model for explaining the borderline paradox: that a combination of increased attention to social stimuli and dysfunctional social information processing may account in part for the specific empathic enhancements and reduced overall social functioning in BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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