10th Annual Evidence-Based Practice/Research Conference Evidence for Practice: Origins and New Directions October 8, 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence indicated that use of the PARO robotic pet reduced difficult behavioral and psychological symptoms with patients diagnosed with dementia; however, there was no evidence found in using the PARO robotic pet in adult patients with behavioral disturbances in the acute care setting.Methods: The Pittsburgh Agitation Scale (PAS) and Zung Self-Rating Anxiety Scale (Zung) along with physiologic measures of heart rate (HR), respiratory rate (RR), blood pressure (BP), and pulse oximeter (SPO2) readings before and after the treatment of the PARO in the experimental group vs listening to the television or music in the control group were used to determine if agitation and/or anxiety could be decreased in 40 subjects at two facilities in the Baylor Scott & White Health System.Results: Comparison of all measures, whether physiological (HR, RR, BP, SPO2), agitation (PAS), or anxiety (Zung), showed no statistically significant contrasts at the 95% confidence level with P value set at 0.05 between the experimental and control groups for the PAS test between before and after relaxation, or between exposure episodes before or after relaxation method; however, a clinically significant lowering of the distributional location of the Zung anxiety score was noted in the experimental group after exposure to the relaxation method.Conclusion: Based on the results, further research needs to be conducted with the use of the PARO to determine if the robotic seal will reduce agitation and anxiety in patients in the acute care hospital setting.Further research with a larger sample size and in more than one healthcare system is necessary to demonstrate the statistical significance that the use of the PARO reduces anxiety and agitation in this patient population. 2.1.A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».