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Enregistrement W4243571106 · doi:10.5770/cgj.16.85

Abstracts from the 33rd Annual Scientific Meeting of the Canadian Geriatrics Society Toronto, April 2013

2013· article· en· W4243571106 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Various Authors

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeriatricsGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: The 85+-year-old population -the "oldest old" -is now the fastest growing age segment in Canada.Although existing research demonstrates high health services utilization and prescribed medications in this population, little epidemiological evidence is available to guide care for this age group.Objective: To describe the epidemiological characteristics of common health conditions and medication prescriptions in the "oldest old". Methods:We conducted a retrospective chart review of all family practice patients aged ≥ 85 (N = 564; 209M:355F) at Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto.Electronic medical records were reviewed for all current chronic conditions and medication prescriptions, and then stratified by sex and age subgroup (85--89, 90-94, 95+) for descriptive analysis.Results: On average, patients experienced 6.4 concurrent chronic conditions and took 6.8 medications.Most conditions were related to cardiovascular (79%) and bone health (65%).Hypertension (65%) was the most common condition.Bonerelated conditions (e.g., osteoarthritis, osteoporosis) and hypothyroidism predominantly affected women (p < .001),while coronary artery disease and T2DM were more prevalent in men (p < .05).The top two prescribed medications were Atorvastatin (33%) and ASA 81 mg (33%).Males were more likely to be prescribed lipid-lowering medications, while females were more likely to receive osteoporosis therapy (p < .001).Patients received less lipid-lowering therapy with increasing age (p < .001).Discussion & Conclusion: Multimorbidity and polypharmacy are highly prevalent in patients over 85.Most clinical concerns in this population relate to cardiovascular and bone health; medications predominantly treat risk factors.In the absence of epidemiological data to guide clinical decisionmaking, this study provides a first look at the common health concerns and medication profiles in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2680,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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