New and Persistent Controlled Substance Use Among Patients Undergoing Mastectomy and Reconstructive Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PurposeProlonged use of controlled substances can place patients at increased risk of dependence and complications. Women who have mastectomy and reconstructive surgery (M+R) may be vulnerable to becoming new persistent users (NPUs) of opioid and sedative-hypnotic medications.MethodsUsing the MarketScan health care claims database, we identified opioid- and sedative-hypnotic-naïve women who had M+R from 2008-2017. Women who filled ≥1 peri-operative prescription and ≥2 post-operative prescriptions within one year after surgery were classified as NPUs. Univariate and multivariable logistic regression analyses were used to estimate rates of new persistent use and predictive factors. Risk summary scores were created based on the sum of associated factors.ResultsWe evaluated 25,270 opioid-naïve women and 27,651 sedative-hypnotic-naïve women.We found that 18,931 opioid-naïve women filled a peri-operative opioid prescription, and of those, 3,315 (17.5%) became opioid NPUs post-operatively. Additionally, 10,781 sedative-hypnotic-naïve women filled a peri-operative sedative-hypnotic prescription, and of those, 1,837 (17.0%) became sedative-hypnotic NPUs. Development of new persistent sedative-hypnotic use was associated with age ≤49 (OR 1.79 [95% CI 1.43–2.25]) and age 50-64 (1.65 [1.31-2.07]) compared to age ≥65; Medicaid insurance (1.92 [1.23–2.98]); southern residence (1.38 [1.20–1.59]); breast cancer diagnosis (1.78 [1.09–2.91]); and chemotherapy (2.24 [2.02–2.49]). Risk of NPU increased with higher risk score. Women with ≥3 of these risk factors were three times more likely to become sedative-hypnotic NPUs than patients with 0 or 1 factors (3.03 [2.60–3.53]). Comparable findings were seen regarding new persistent opioid use.ConclusionWomen who have M+R are at risk of developing both new persistent opioid and new persistent sedative-hypnotic use. A patient’s risk of becoming an NPU increases as their number of risk factors increases. Non-pharmacologic strategies are needed to manage pain and anxiety following cancer-related surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».