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Enregistrement W4243593371 · doi:10.21468/scipost.report.2465

Report on 1910.03600v2

2021· peer-review· en· W4243593371 sur OpenAlexfundno aff
Chi‐Ming Chang, Martin Fluder, Ying-Hsuan Lin, Shu-Heng Shao, Yifan Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsJapan Society for the Promotion of ScienceInstitut Périmètre de physique théoriqueSimons Foundation Autism Research InitiativeUniversity of TokyoOffice of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAspen Center for PhysicsSimons FoundationGovernment of CanadaNational Science FoundationSherman Fairchild FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the non-BPS realm of 3d N = 4 superconformal field theory by uniting the non-perturbative methods of the conformal bootstrap and supersymmetric localization, and utilizing special features of 3d N = 4 theories such as mirror symmetry and a protected sector described by topological quantum mechanics (TQM).Supersymmetric localization allows for the exact determination of the conformal and flavor central charges, and the latter can be fed into the mini-bootstrap of the TQM to solve for a subset of the OPE data.We examine the implications of the Z 2 mirror action for the SCFT single-and mixed-branch crossing equations for the moment map operators, and apply numerical bootstrap to obtain universal constraints on OPE data for given flavor symmetry groups.A key ingredient in applying the bootstrap analysis is the determination of the mixed-branch superconformal blocks.Among other results, we show that the simplest known self-mirror theory with SU (2) × SU (2) flavor symmetry saturates our bootstrap bounds, which allows us to extract the non-BPS data and examine the self-mirror Z 2 symmetry thereof.e One-year civilian service for the Taiwanese government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8380,789

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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