MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4243593652 · doi:10.32920/ryerson.14647164

Preservation Of A Time-Based Media Installation : A Case Study of George Eastman House 1968 and 2008 Exhibitions, Conscience The Ultimate Weapon

2021· preprint· en· W4243593652 sur OpenAlexaff
Alice Carver-Kubik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionConscienceGeorge (robot)Interpretation (philosophy)PoliticsDissentVisual artsContext (archaeology)Art historyLawArtSociologyPolitical scienceHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July of 1968, George Eastman House opened Conscience the Ultimate Weapon (Conscience), an innovative audio-visual installation consisting of projected images dissolving from one to the next, accompanied by a synchronized soundtrack. Under the direction of Nathan Lyons, curator at George Eastman House from 1959 to 1969, the exhibition projected 780 photojournalistic images by Benedict J. Fernandez III, depicting protests and public demonstrations that affirmed political dissent throughout the United States during the 1960s. This provocative, political, and ultimately controversial exhibition was firmly grounded in the conflicts of the time. Further, it challenged the exhibition standards of an institution that was known primarily for the promotion of the photograph as fine art and the celebration of the photographic print. In 2008, George Eastman House created an interpretation of this historically important exhibition using modern technology within a contemporary social and political context. Through a case study comparing the 1968 George Eastman House exhibition, Conscience, with the 2008 interpretation of Conscience, this paper will provide an analysis of the preservation issues surrounding these time-based media installations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhotography and Visual CultureTravaux en français237 207