Development of an Acute Care Plastic Surgery Service in the Saskatoon Health Region: Effects on flexor tendon management
Notice bibliographique
Résumé
Background The acute care surgery model has gained favour in general surgery, but has yet to be widely adopted in other specialties. An Acute Care Plastic Surgery (ACS) Service was recently implemented in the Saskatoon Health Region in an effort to improve trauma care. Objective To evaluate the impact of ACS on the management of flexor tendon lacerations. The authors hypothesize that ACS has resulted in more timely intervention, improved outcomes and decreased ‘after hours’ surgery. Methods A retrospective review of patients treated for flexor tendon lacerations from 2007 to 2013 was performed. Patients were stratified into two groups based on whether they received treatment before (group A) or after (group B) ACS implementation. Variables included dates and times of patient referral, consultation and tendon repair; postoperative complications; and admissions. A surgeon survey was administered on the perceived impact of ACS. Results Group A was more likely to have surgery performed after hours (P=0.0019) and be admitted to hospital (P=0.0211) compared with group B. Time from referral to consultation and injury-to-surgery interval were slightly increased post-ACS (Group B). Surgeons were highly satisfied with the new system, citing benefits to patients and surgeons. Conclusion ACS was designed to improve trauma care, while favourably impacting surgeon workload. Surprisingly, the injury-to-surgery interval was slightly increased. However, this was not clinically significant and did not lead to increased postoperative complications. This finding was likely due to a favourable change in practice patterns observed after ACS implementation. ACS has resulted in fewer hospital admissions, decreased after-hours surgeries and improved surgeon satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».