Notice bibliographique
Résumé
Books reviewed: Manfred F. Boemeke, Roger Chickering, Stig Förster (eds.), Anticipating Total War: The German and American Experiences, 1871–1914 Sidney Fine, Expanding the Frontiers of Civil Rights: Michigan, 1948–1968 Ted Robert Gurr, People Versus States: Minorities at Risk in the New Century Paul Hollander, Political Will and Personal Belief: The Decline and Fall of Soviet Communism Andrew Kohut, John C. Green, Scott Keeter, and Robert C. Toth, The Diminishing Divide: Religion’s Changing Role in American Politics Shawn William Miller, Fruitless Trees: Portuguese Conservation and Brazil’s Colonial Timber Marc Mulholland, Northern Ireland at the Crossroads: Ulster Unionism in the O’Neill Years, 1960–1969. Dickson A. Mungazi, In the Footsteps of the Masters: Desmond M. Tutu and Abel T. Muzorewa Jennie Purnell, Popular Movements and State Formation in Revolutionary Mexico: The Agraristas and Cristeros of Michoacán Ruth Rosen, The World Split Open: How the Modern Women’s Movement Changed America William Shawcross, Deliver Us From Evil: Peacekeepers, Warlords and a World of Endless Conflict George Warecki, Protecting Ontario’s Wilderness: A History of Changing Ideas and Preservation Politics, 1927–1973
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,558 | 0,592 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».