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Enregistrement W4243599475 · doi:10.32920/ryerson.14644071.v1

The Development of an Off-Peak Ground Pre-Cool Control Strategy for Hybrid Ground-Source Heat Pump Systems

2021· preprint· en· W4243599475 sur OpenAlexaff
Adam Alexander Alaica

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpControl (management)GridField (mathematics)Power consumptionComputer scienceIncentiveControl systemAutomotive engineeringEngineeringHeat exchangerElectrical engineeringPower (physics)Mechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid Ground-Source Heat Pump (HGSHP) systems have been introduced as a remedy to overcome the current financial hurtles associated to the installation of geo-exchange technology. However, there still remains potential for increased economic feasibility of geo-exchange through proactive operation prefaced with higher level control. This study introduces a control strategy referred to as an off-peak ground pre-cool, employing time-of-use conscious operating logic capable of facilitating artificial bore-field pre-conditioning to improve a geo-exchange system’s cooling mode performance. Artificial pre-conditioning of a system’s bore-field introduces the potential to improve the bore-field’s thermal characteristics in a controlled manner. With improved thermal characteristics a bore-field can be exploited more efficiently during the following peak periods; introducing additional economic incentives by reducing peak power consumption attributed to space cooling. This study presents a multifaceted approach which intends to concurrently address improving system economics and aid in the balancing of the electrical grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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