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Enregistrement W4243610703 · doi:10.5194/bg-2018-448

Particulate trace metal dynamics in response to increased CO <sub>2</sub> and iron availability in a coastal mesocosm experiment

2018· preprint· en· W4243610703 sur OpenAlexafffund
M. Rosario Lorenzo, Marı́a Segovia, Jay T. Cullen, María T. Maldonado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de Zaragoza
Mots-clésMesocosmTrace metalParticulatesEnvironmental chemistryChemistryPhytoplanktonEmiliania huxleyiOcean acidificationMetalSeawaterOceanographyNutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Rising concentrations of atmospheric carbon dioxide are causing ocean acidification and will influence marine processes and trace metal biogeochemistry. The importance of the combined impacts of elevated CO2 and changes in trace metal availability on marine plankton remain largely unknown. A mesocosm experiment was performed to study changes in particulate trace metal concentrations during a bloom dominated by the coccolithophore Emiliania huxleyi. We employed a full-factorial experimental design, comprising all combinations of ambient and elevated pCO2 and dissolved iron (dFe). Particulate metal concentrations (Fe, Cu, Zn, Co, Mn, Cd, Mo, Ti and Pb) were determined by high-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (HR-ICPMS). We examined biogenic and lithogenic sources of particulate metals, and their evolution during the experiment. Biogenic metal concentrations were estimated from bulk particle measurements by comparing phosphorus (P)-normalised quotas with published ratios, as well as concentrations of particulate trace metals in the presence and absence of an oxalate-EDTA wash. Our results demonstrate that particulate Ti and Fe concentrations were dominated by lithogenic material in the fjord. In contrast, particulate Cu, Co, Mn, Zn, Mo and Cd concentrations correlated with P concentrations and phytoplankton biomass, indicative of their strong biogenic character. Furthermore, ocean acidification changed the relative concentrations of particulate metals; a result mainly driven by the effects of ocean acidification on the growth of different phytoplankton phyla. This study demonstrates the utility and robustness of combining trace metal analyses of particles in a controlled mesocosm experiment with manipulations of CO2 and Fe concentrations using natural assemblages of marine phytoplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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