Sound reduction management in the neonatal intensive care unit for preterm or very low birth weight infants
Notice bibliographique
Résumé
Infants in the neonatal intensive care unit (NICU) are subjected to stress, including sound of high intensity. The sound environment in the NICU is louder than most home or office environments and contains disturbing noises of short duration and at irregular intervals. There are competing auditory signals that frequently challenge preterm infants, staff and parents. The sound levels in NICUs often exceed the maximum acceptable level of 45 decibels (dB), recommended by the American Academy of Pediatrics. Hearing impairment is diagnosed in 2% to 10% of preterm infants versus 0.1% of the general paediatric population. Noise may cause apnoea, hypoxaemia, alternation in oxygen saturation, and increased oxygen consumption secondary to elevated heart and respiratory rates and may, therefore, decrease the amount of calories available for growth. Elevated levels of speech are needed to overcome the noisy environment in the NICU, thereby increasing the negative impacts on staff, newborns, and their families. High noise levels are associated with an increased rate of errors and accidents, leading to decreased performance among staff. The aim of interventions included in this review is to reduce sound levels to 45 dB or less. This can be achieved by lowering the sound levels in an entire unit, treating the infant in a section of a NICU, in a 'private' room, or in incubators in which the sound levels are controlled, or reducing the sound levels that reaches the individual infant by using earmuffs or earplugs. By lowering the sound levels that reach the neonate, the resulting stress on the cardiovascular, respiratory, neurological, and endocrine systems can be diminished, thereby promoting growth and reducing adverse neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».