Sound reduction management in the neonatal intensive care unit for preterm or very low birth weight infants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infants in the neonatal intensive care unit (NICU) are subjected to stress, including sound of high intensity. The sound environment in the NICU is louder than most home or office environments and contains disturbing noises of short duration and at irregular intervals. There are competing auditory signals that frequently challenge preterm infants, staff and parents. The sound levels in NICUs often exceed the maximum acceptable level of 45 decibels (dB), recommended by the American Academy of Pediatrics. Hearing impairment is diagnosed in 2% to 10% of preterm infants versus 0.1% of the general paediatric population. Noise may cause apnoea, hypoxaemia, alternation in oxygen saturation, and increased oxygen consumption secondary to elevated heart and respiratory rates and may, therefore, decrease the amount of calories available for growth. Elevated levels of speech are needed to overcome the noisy environment in the NICU, thereby increasing the negative impacts on staff, newborns, and their families. High noise levels are associated with an increased rate of errors and accidents, leading to decreased performance among staff. The aim of interventions included in this review is to reduce sound levels to 45 dB or less. This can be achieved by lowering the sound levels in an entire unit, treating the infant in a section of a NICU, in a 'private' room, or in incubators in which the sound levels are controlled, or reducing the sound levels that reaches the individual infant by using earmuffs or earplugs. By lowering the sound levels that reach the neonate, the resulting stress on the cardiovascular, respiratory, neurological, and endocrine systems can be diminished, thereby promoting growth and reducing adverse neonatal outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle