Notice bibliographique
Résumé
A consumer's guide to the food system, from local to global: our part as citizens in the interconnected networks, institutions, and organizations that enable our food choices. Everybody eats. We may even consider ourselves experts on the topic, or at least Instagram experts. But are we aware that the shrimp in our freezer may be farmed and frozen in Vietnam, the grapes in our fruit bowl shipped from Chile, and the coffee in our coffee maker grown in Nicaragua, roasted in Germany, and distributed in Canada? Whether we know it or not, every time we shop for food, cook, and eat, we connect ourselves to complex supply networks, institutions, and organizations that enable our food choices. Even locavores may not know the whole story of the produce they buy at the farmers market. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, food writer and scholar Fabio Parasecoli offers a consumer's guide to the food system, from local to global. Parasecoli describes a system made up of open-ended, shifting, and unstable networks rather than well-defined chains; considers healthy food and the contradictory advice about it consumers receive; discusses food waste and the implications for sustainability; explores food technologies (and “culinary luddism”); and examines hunger and food insecurity in both developing and developed countries. Parasecoli reminds us that we are not only consumers but also citizens, and as citizens we have more power to improve the food system than we do by our individual food choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,582 | 0,409 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».