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Enregistrement W4243654865 · doi:10.1093/jnci/djx242

Response

2017· letter· en· W4243654865 sur OpenAlexaff
Isabelle Gingras, Hatem A. Azim

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Belkacemi and colleagues for their interest in our recent work that evaluated the impact of regional nodal irradiation (RNI) in node-positive human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)–positive breast cancer (BC). They made several arguments questioning the validity of our findings, and below we provide our response to their comments. Belkacemi and colleagues argued that the results of a recent meta-analysis showing higher loco-regional recurrence rate (LRRR) in HER2-positive BC patients treated with trastuzumab (1) weaken the rationale of evaluating whether there is a distinct impact of RNI in this population. This study showed a high LRRR in HER2-positive BC, up to 5.6%. However, it was based solely on retrospective data and, importantly, more than 25% of HER2-positive patients did not receive trastuzumab. Contrastingly, the LRRR observed in prospective randomized trials in which all patients received trastuzumab such as ALTTO and APHINITY is reported to be in the range of 1% to 2% (2,3). We believe that such figures should serve as the reference to understand the LRRR in today’s practice. They also express concerns about the primary end point used in our analysis, disease-free survival (DFS), as RNI may prevent both regional and distant DFS (4,5). We would like to reiterate that LRR was low in our study population and most of the events were distant DFS. Thus, a benefit in distant DFS would have been observed by a multivariable analysis for DFS that was performed in our study. We acknowledge that RNI as administered in the ALTTO trial (3) was heterogeneous due to the lack of consensus in this field, with a low rate of internal mammary node irradiation (IMNI; 14%) compared with the MA20 (5) and EORTC (5) trials. Indeed, our study cannot completely exclude a benefit of comprehensive RNI including IMNI. Nevertheless, the DFS benefit observed in MA20 and EORTC might not be as clinically significant for patients treated with trastuzumab given the drastic improvement in their prognosis. The regional relapse rate of our population was less than 1%, compared with 2.5% and 4.2% in MA20 and EORTC 22922, even if the nodal burden of their population was lower. The MA20 and EORTC trials were published two years ago; to our knowledge, no international guidelines addressing the use of RNI in one to three lymph nodes–positive early BC have been published since then. It would be interesting to know how these results have been applied in clinical practice. The panel of experts at the 2017 St. Galen conference recommended RNI for patients with pN1 disease and adverse clinical features (age < 40 years, estrogen receptor–negative BC, high grade, extensive lymphovascular invasion), but recommended weighing risk against benefit for low-risk patients, as RNI can have significant side effects (6). Interestingly, HER2 was not recognized by this panel as an adverse prognostic factor to consider in deciding for RNI, despite the historical data showing increased LRRR. In agreement with these recommendations, we do not believe in a “one size fits all” approach to BC treatment, and we think that an accurate evaluation of the individual patient risk should be considered in treatment decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0720,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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