Application of the fault tree analysis for assessment of the power system reliability
Notice bibliographique
Résumé
Technical Programme Committee Ale B, The Netherlands Badia G, Spain Alemano A, Luxembourg Barros A, France Amari S, United States Bartlett L, United Kingdom Andersen H, Denmark Basnyat S, France Aneziris O, Greece Birkeland G, Norway Antao P, Portugal Bladh K, Sweden Arnaiz A, Spain Boehm G, Norway Bris R, Czech Republic Le Bot P, France Bründl M, Switzerland Limbourg P, Germany Burgherr P, Switzerland Lisnianski A, Israel Bye R, Norway Lucas D, United Kingdom Carlos S, Spain Luxhoj J, United States Castanier B, France Ma T, United Kingdom Castillo E, Spain Makin A, Australia Cojazzi G, Italy Massaiu S, Norway Contini S, Italy Mercier S, France Cozzani V, Italy Navarre D, France Cha J, Korea Navarro J, Spain Chozos N, United Kingdom Nelson W, United States De Wit S, The Netherlands Newby M, United Kingdom Droguett E, Brazil Nikulin M, France Drottz-Sjoberg B, Norway Nivolianitou Z, Greece Dutuit Y, France Pérez-Ocón R, Spain Escriche I, Spain Pesme H, France Faber M, Switzerland Piero B, Italy Fouladirad M, France Pierson J, France Garbatov Y, Portugal Podofillini L, Italy Ginestar D, Spain Proske D, Austria Grall A, France Re A, Italy Gucma L, Poland Revie M, United Kingdom Hardman G, United Kingdom Rocco C, Venezuela Harvey J, United Kingdom Rouhiainen V, Finland Hokstad P, Norway Roussignol M, France Holicky M, Czech Republic Sadovsky Z, Slovakia Holloway M, United States Salzano E, Italy Iooss B, France Sanchez A, Spain Iung B, France Sanchez-Arcilla A, Spain Jonkman B, The Netherlands Scarf P, United Kingdom Kafka P, Germany Siegrist M, Switzerland Kahle W, Germany Sørensen J, Denmark Kleyner A, United States Storer T, United Kingdom Kolowrocki K, Poland Sudret B, France Konak A, United States Teixeira A, Portugal Korczak E, Poland Tian Z, Canada Kortner H, Norway Tint P, Estonia Kosmowski K, Poland Trbojevic V, United Kingdom Kozine I, Denmark Valis D, Czech Republic Kulturel-Konak S, United States Vaurio J, Finland Kurowicka D, The Netherlands Yeh W, Taiwan Labeau P, Belgium Zaitseva E, Slovakia Zio E, Italy Webpage Administration Alexandre Janeiro Instituto Superior Técnico, Portugal Local Organizing Committee Sofía Carlos Alberola Universidad Politécnica de Valencia Eva Ma Doménech Antich Universidad Politécnica de Valencia Antonio José Fernandez Iberinco, Chairman Reliability Committee AEC Blás Galván González Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Aitor Goti Elordi Universidad de Mondragón Sebastián Martorell Alsina Universidad Politécnica de Valencia Rubén Mullor Ibañez Universidad de Alicante Rafael Pérez Ocón Universidad de Granada Ana Isabel Sánchez Galdón Universidad Politécnica de Valencia Vicente Serradell García Universidad Politécnica de Valencia Gabriel Winter Althaus Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Conference Secretariat and Technical Support at Universidad Politécnica de Valencia Gemma Cabrelles López Teresa Casquero García Luisa Cerezuela Bravo Fanny Collado López María Lucía Ferreres Alba Angeles Garzón Salas María De Rus Fuentes Manzanero Beatriz Gómez Martínez José Luis Pitarch Catalá Ester Srougi Ramón Isabel Martón Lluch Alfredo Moreno Manteca Maryory Villamizar Leon José Felipe Villanueva López Sponsored by Ajuntament de Valencia Asociación Española para la Calidad (Comité de Fiabilidad) CEANI Generalitat Valenciana Iberdrola Ministerio de Educación y Ciencia PMM Institute for Learning Tekniker Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Universidad Politécnica de Valencia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».