Effect of Artificial Aging Treatment and lubrication Modes on the Machinability of A356 Cast Alloys
Notice bibliographique
Résumé
This article discuss the effects of heat treatment on the machinability of Al-Si-Mg alloys (A356) cast alloys for as-received alloy, solution heat-treated alloy (SHT) as well as solution heat treated and then aged alloys at 155ºC, 180ºC, and 220ºC. In the course of machinability evaluation, several criteria including cutting force, surface roughness, tool wears and burr analysis (chip) were studied. The results and analysis in this work indicated that selected machinability criteria are important and necessary to effectively evaluate the machinability of A356 alloys. Machinability of both materials and tool was estimated in terms of chip thickness ratio and burr formation, roughness, cutting force and flank wear. The effects of various lubrication modes such as dry, mist and wet, cutting parameters, including cutting speed and feed rate on the machinability of A356 cast alloys were also examined. Experimental results proves that the heat treatment parameters strongly controlling the burr formation and surface quality. The results obtained indicate that better drilling performance in terms of surface quality occurs at high feed rate, dry drilling and artificial aging at T6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».