Moderated Posters 251Gap junction uncoupling during ischaemia activates normally quiescent purkinje-myocardial junctions resulting in accelerated and more complex activation patterns52The role of gαi2 signalling in cardiac electrophysiology53Midline atrial tachycardia: mapping and differentiation54A multicentre experience of percutaneous left atrial appendage occlusion using different technologies in the united kingdom55Opportunistic screening for atrial fibrillation during flu clinics56Primary care achievement of anticoagulation in atrial fibrillation: as assessed by the quality and outcomes framework57Is combined ablation for paroxysmal atrial fibrillation using balloon cryoablation and radiofrequency ablation superior to either technique alone? long-term follow up and cost analysis58Impact of voltage mapping to guide whether or not to perform ablation of the posterior wall in patient with persistent atrial fibrillation:
Notice bibliographique
Résumé
The His-Purkinje system activates ventricular myocardium through Purkinje-Myocardial Junctions (PMJs). It has been suggested that most PMJs are normally non-functional at baseline due to source-sink mismatches at these junctions. We hypothesised that gap junctional uncoupling at the PMJs during acute ischaemia facilitates propagation across a greater number of functional PMJs, thereby leading to accelerated but more complex activation patterns. Methods: In aortic-perfused rabbit hearts (n 8), the right ventricles (RV) were exposed, preserving the Purkinje system (Figure ), and the endocardium optically mapped. Activation of the RV endocardium during atrial pacing was recorded during 40 minutes of global ischemia followed by 30 minutes reperfusion. A corresponding detailed 3D computer model of rabbit ventricles incorporating the Purkinje system was constructed to test the hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».