Moderated Posters 251Gap junction uncoupling during ischaemia activates normally quiescent purkinje-myocardial junctions resulting in accelerated and more complex activation patterns52The role of gαi2 signalling in cardiac electrophysiology53Midline atrial tachycardia: mapping and differentiation54A multicentre experience of percutaneous left atrial appendage occlusion using different technologies in the united kingdom55Opportunistic screening for atrial fibrillation during flu clinics56Primary care achievement of anticoagulation in atrial fibrillation: as assessed by the quality and outcomes framework57Is combined ablation for paroxysmal atrial fibrillation using balloon cryoablation and radiofrequency ablation superior to either technique alone? long-term follow up and cost analysis58Impact of voltage mapping to guide whether or not to perform ablation of the posterior wall in patient with persistent atrial fibrillation:
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The His-Purkinje system activates ventricular myocardium through Purkinje-Myocardial Junctions (PMJs).It has been suggested that most PMJs are normally non-functional at baseline due to source-sink mismatches at these junctions.We hypothesised that gap junctional uncoupling at the PMJs during acute ischaemia facilitates propagation across a greater number of functional PMJs, thereby leading to accelerated but more complex activation patterns.Methods: In aortic-perfused rabbit hearts (n ¼ 8), the right ventricles (RV) were exposed, preserving the Purkinje system (Figure ), and the endocardium optically mapped.Activation of the RV endocardium during atrial pacing was recorded during 40 minutes of global ischemia followed by 30 minutes reperfusion.A corresponding detailed 3D computer model of rabbit ventricles incorporating the Purkinje system was constructed to test the hypothesis.Results: Optical mapping studies revealed that the percentage of RV area activated within the first 5ms decreased from baseline 53 + 6% to 43 + 8% during early ischemia (,20 min), and paradoxically then increased to 59 + 8%, with more complex activation (p , 0.001).This coincided with more surface breakthroughs at more PMJs during late ischaemia (Figure ).Activation normalised after reperfusion.In the computer model, a 6% reduction in conductivity was sufficient to render quiescent PMJs active.Increasing the fraction of functioning PMJs from 5% to 100% accelerated endocardial activation from 27.1 to 15.8 ms, compensating for reduced conduction velocity.Surface breakthroughs increased, as did the complexity of activation, matching the experiments.Conclusion: At baseline, most PMJs are quiescent.Ischaemia-induced closure of gap junction channels reduces conduction velocity, but as the uncoupling progresses, more PMJs become functional due to reduced source-load mismatch.The altered, more complex, activation patterns during ischaemia may be pro-arrhythmic as they increase the pathways for meandering wavefronts and the likelihood of wave collision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,255 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».